Vocalização como indicativo do bem-estar de suínos submetidos a situações de estresse / Vocalization as a welfare indicative for pigs subjected to stress situations

Objetivou-se com este trabalho estimar o bem-estar de suínos a partir de registros de sua vocalização, durante alojamento em granja comercial. Foram utilizados 150 suínos machos castrados, distribuídos aleatoriamente em cinco baias. Os suínos foram submetidos a diferentes situações de estresse: sede (sem acesso a água), fome (sem acesso ao alimento), estresse térmico (Índice de temperatura e umidade - ITU >74). Para o tratamento controle, os animais foram mantidos em situação de conforto, com acesso a alimento e água, e ambiente com ITU <70. Foram registrados os sinais acústicos a cada 30 minutos, durante período ininterrupto de três horas, totalizando seis coletas para cada situação de estresse. Os sinais foram digitalizados a uma frequência de até 44.100Hz, por um período de 3 minutos. Posteriormente, os áudios foram analisados pelo software Praat(r) 5.1.19. Os atributos gerados a partir desse software foram a energia do sinal (Pa²*s), amplitude máxima e amplitude mínima (Pa), a frequência de picht (Hz), a intensidade sonora (dB) e quatro níveis de formantes (F1; F2; F3 e F4), também chamados de harmônicas (Hz). Verificou-se que, dependendo do estímulo estressor e de sua duração, os atributos acústicos energia e intensidade do sinal, frequência de pitch e as formantes 2 e 4 apresentaram diferenciação. Os atributos sonoros da vocalização de suínos variam de maneira distinta em função do tipo e duração do estímulo estressante, funcionando, quando associados, como ferramenta eficiente para quantificar o grau de estresse dos animais.

This work aimed to estimate the welfare of pigs using their vocalization records during rearing in a commercial swine farm. A total of 150 barrow pigs were randomly distributed into five pens. Pigs were exposed to different stressful situations: Thirst (no access to water), hunger (no access to the food), thermal stress (Temperature and Humidity Index - THI >74). For the control treatment, the animals were kept in a situation of comfort, with full access to food and water, and environment THI <70. Acoustic signals were recorded every 30 minutes during a continuous period of three hours, totaling six samples for each stress exposure. The signals were digitized at a frequency of up to 44,100 Hz, for a period of 3 minutes. Later the audios were analyzed using the Praat (r) 5.1.19 software. The attributes generated from this software were the signal energy (Pa² * s), the maximum amplitude and the minimum amplitude (Pa), the frequency of pitch (Hz), the sound intensity (dB) and four levels of formants (F1, F2, F3 and F4), also called harmonics (Hz). It was found that depending on the acoustic attributes, the stressor stimuli and its duration indicate energy and signal strength, frequency of pitch and formants 2 and 4 showed differentiation. The sound attributes of the pig vocalization varied in different ways depending on the type and duration of the stressful exposure, functioning as an efficient tool to quantify the degree of animal degree.

Métodos automatizados de diagnóstico de mastite em vacas leiteiras: uma revisão / Automated diagnosis methods of mastitis in dairy milk cattle: a review

A mastite é a infecção mais frequente dos animais destinados à produção de leite e que mais onera a pecuária leiteira. As perdas econômicas são causadas por diversos fatores: medicamentos, morte ou descarte precoce de animais, bem como em laticínios, pela queda na qualidade do produto final. Rotineiramente, quando se pretende verificar a incidência de mastite em vacas leiteiras utilizam-se os métodos convencionais e subjetivos, como a caneca telada e o California Mastitis Test. A automação na pecuária leiteira é uma inovação tecnológica que visa a minimizar os erros de manejo e otimizar os processos dentro da atividade, dentre os quais o diagnóstico precoce de casos subclínicos de mastite. O uso de sensores que utilizam parâmetros objetivos de mensuração tais como: condutividade elétrica, contagem de células somáticas, presença da enzima lactato desidrogenase, mensuração da cor e a homogeneidade podem ser a alternativa para detecção rápida e precisa de mastite em bovinos, especialmente quando se trata de sistemas automatizados, pois o diagnóstico precoce minimiza as perdas econômicas. Diante do exposto, objetivou-se realizar uma revisão bibliográfica sobre os métodos automatizados de detecção de mastite existentes atualmente...

Mastitis es la infección más frecuente en animales destinados a la producción de leche y más oneroso a la ganadería lechera. Las pérdidas económicas son causadas por diversos factores: medicamentos, muerte o descarte precoz de animales, así como en lacticinios, por la caída en la calidad del producto final. Rutinariamente, cuando se pretende verificar la incidencia de mastitis en vacas lecheras se utilizan los métodos convencionales y subjetivos, como la taza de red y el California Mastitis Test. La automatización en la ganadería lechera es una innovación tecnológica que busca minimizar los errores de manejo y optimizar los procesos dentro de la actividad, entre los cuales el diagnóstico precoz de casos subclínicos de mastitis. El uso de sensores que utilizan parámetros objetivos de mensuración tales como: conductividad eléctrica, conteo de células somáticas, presencia de la enzima lactato deshidrogenasa, mensuración del color y la homogeneidad que pueden ser la alternativa para detección rápida y precisa de mastitis en bovinos, principalmente cuando se trata de sistemas automatizados, pues el diagnóstico precoz minimiza las pérdidas económicas. Delante el expuesto, se ha tenido por objetivo realizar una revisión bibliográfica sobre los métodos automatizados de detección de mastitis existentes actualmente...